About Us

Tentang Foreplan

Foreplan adalah platform forecasting berbasis Machine Learning yang membantu bisnis di Indonesia membuat keputusan yang lebih cerdas dan akurat. Dengan menggabungkan data penjualan, inventori, serta operasional dalam satu sistem, Foreplan memberikan gambaran tren yang jelas, membandingkan forecast dengan actual, serta mendukung perencanaan bisnis yang proaktif.

Tujuan kami adalah menjadikan analisis data yang kompleks menjadi insight yang mudah dipahami dan langsung bisa digunakan oleh setiap level bisnis.

Visi: Menjadi solusi forecasting berbasis AI nomor satu di Indonesia yang membantu setiap bisnis memprediksi permintaan, mengoptimalkan sumber daya, dan tumbuh dengan penuh percaya diri.

Misi: 

  • Memberikan hasil forecast yang akurat, real-time, dan relevan dengan kondisi bisnis.

  • Membantu perusahaan mengurangi risiko dan pemborosan melalui perencanaan penjualan dan inventori yang lebih baik.

  • Menyediakan integrasi mudah dengan sistem yang sudah digunakan, seperti ERP dan CRM.

  • Menawarkan laporan dan analitik yang jelas, sehingga manajemen bisa mengambil keputusan dengan tepat.

  • Memberikan dukungan pelanggan yang profesional dari tahap onboarding hingga optimalisasi.

Visi &
Misi Foreplan

Why Choose Us?

Foreplan Memberikan Fitur-fitur terbaik dengan perkembangan teknologi terbaru dan keamanan data yang sangat terjamin 

Foreplan adalah solusi komprehensif yang dirancang untuk mendukung proses Prediksi dan Perencanaan di berbagai operasi bisnis.

Dengan alat dan kemampuan canggih yang didukung oleh Artifical Intelligence dan Machine Learning, Foreplan memungkinkan bisnis untuk memprediksi dan merencanakan tidak hanya penjualan tetapi juga inventoryproduction, dan demand. Pendekatan holistik ini membantu bisnis mengoptimalkan efisiensi operasional, mengelola sumber daya secara efektif, dan membuat keputusan strategis berdasarkan wawasan berbasis data yang akurat.

Salah satu hal yang kami fokuskan adalah bagaimana Foreplan melakukan integrasi dengan sangat baik dan mulus dengan beragam sumber data seperti database, spreadsheet, dan API, yang memungkinkan bisnis untuk menyatukan berbagai kumpulan data secara langsung di dalam sistem. Hal ini menyederhanakan akses ke data penjualan dan pasar, sehingga lebih mudah untuk menghasilkan prakiraan penjualan yang komprehensif dan akurat.

Machine Learning merupakan inti dari solusi Forecasting yang ada di Foreplan, yang memungkinkan sistem untuk menganalisis data historis, menemukan pola yang tidak diketahui, dan membuat penyesuaian prediktif seiring dengaan perkembangan eksternal perusahaan. Dengan belajar dari data historical atau sebelumnya, Foreplan dapat mengidentifikasi pola dari hasil forecasting yang dilakukan dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang membantu bisnis untuk mengambil keputusan yang tepat dan cepat. Hal ini membantu perusahaan menghindari adanya anomali dan bias yang besar, yang pada akhirnya mendukung operasi bisnis yang lebih lancar.

Foreplan memberikan laporan yang kaya akan visual dan berwawasan luas melalui dasbor yang intuitif, yang memungkinkan pengguna untuk melacak metrik penjualan utama, melihat akurasi prediksi, dan menganalisis tren dari data yang ada. Hal ini memberdayakan tim di seluruh departemen untuk berkolaborasi dalam strategi yang didukung oleh data, mengoptimalkan operasi harian dan perencanaan jangka panjang.

Fleksibilitas Foreplan terletak pada beragam model prediksi yang disesuaikan untuk memenuhi berbagai kebutuhan bisnis. Model-model tersebut meliputi Naive Forecasting untuk proyeksi langsung menggunakan data historis, Moving Average untuk memperhalus tren dari waktu ke waktu, dan Exponential Smoothing untuk menangkap pola penjualan terkini secara lebih efektif. Untuk perusahaan yang berurusan dengan fluktuasi musiman, model ARIMA dan SARIMA memberikan prakiraan yang dapat diandalkan, sementara Regresi Linier membantu dalam menganalisis hubungan antara berbagai variabel, menawarkan wawasan yang lebih dalam tentang faktor-faktor yang memengaruhi permintaan. Model-model ini bersama-sama memungkinkan bisnis untuk membuat prakiraan penjualan yang akurat dan berbasis data.

Scroll to Top