Anomaly Detection & Multivariate Forecasting

Berdasarkan diskusi bersama business owner di industri mining, muncul kebutuhan penting terkait dua fitur berikut:

• Anomaly Detection
  Fitur ini diharapkan dapat membantu mendeteksi data yang menyimpang dari pola normal. Dengan adanya deteksi dini, potensi masalah bisa lebih cepat diketahui dan ditindaklanjuti sebelum berdampak pada proses bisnis maupun hasil forecasting.
• Multivariate Forecasting
  Dalam praktik di lapangan, terutama mining industry, banyak parameter yang saling memengaruhi seperti jam kerja alat, kondisi cuaca, frekuensi maintenance, dll. Oleh karena itu, dibutuhkan fungsi multivariat agar model dapat menangkap hubungan antar variabel secara simultan dan menghasilkan insight yang lebih akurat.